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Électronique & Systèmes Embarqués // ID : radar-mmwave-presenceDÉPLOYÉ // OPÉRATIONNEL

Radar Ondes Millimétriques 24 GHz & Analyse Posturale Non-Intrusive

Surveillance spatiale continue, détection de présence statique et classification de chutes par radar FMCW sans caméra.

STACK TECHNIQUE :Radar mmWave 24 GHzMicrocontrôleur 32-bitC/C++FreeRTOSMQTT
RÉSULTATS TECHNIQUES OBSERVÉS SUR BANC DE TEST
BANDE DE FRÉQUENCE RADAR
24.0 GHz - 24.25 GHz (FMCW)
Statut : verified
SENSIBILITÉ PRÉSENCE STATIQUE
< 0.2 m/s (Micro-mouvements)
Statut : verified
TEMPS DE RÉACTION ALERTE CHUTE
< 800 ms
Statut : verified
PRÉSERVATION DE LA VIE PRIVÉE
100% sans flux vidéo / Éthique
Statut : verified
PROBLÉMATIQUE INITIALE & CONTRAINTES

Dans les environnements médicalisés ou résidences pour personnes âgées, la détection des chutes et la surveillance d'activité requièrent une réactivité immédiate. L'utilisation de caméras optiques pose de graves problèmes d'intrusion dans la vie privée, tandis que les pendentifs d'alerte sont souvent retirés.

SOLUTION D'INGÉNIERIE DÉPLOYÉE

Développement d'un système de surveillance radar onde millimétrique 24 GHz basé sur une architecture distribuée : traitement local du signal FMCW mesurant les micro-variations Doppler pour détecter la présence humaine statique (respiration) et classifier les postures (debout, assis, couché) avec alerte chute instantanée sans aucune caméra.

ARCHITECTURE SYSTÈME & TOPOLOGIE MATÉRIELLE
[Radar FMCW 24 GHz] -> [Microcontrôleur 32-bit (FFT / Traitement du Signal)] -> [Bus Série Protocole Binaire] -> [Concentrateur Central (Machine à États & Détection Chute)] -> [Relais Sécurité / MQTT]
COMPOSANTS MATÉRIELS (HARDWARE)

Capteurs Radar FMCW 24 GHz, Microcontrôleurs 32-bit basse consommation, Étage d'alimentation à très faible bruit LDO, Sortie relais galvaniquement isolée

FIRMWARE, LOGICIEL & PROTOCOLES

Firmware C/C++, FreeRTOS, Algorithmes FFT & fenêtrage Doppler, Machine à états finis, MQTT

DIFFICULTÉS TECHNIQUES RENCONTRÉES & SOLUTIONS APPORTÉES
Élimination des faux positifs (rideaux, courants d'air) par fenêtrage spatial dynamique ; latence de détection de chute < 800 ms grâce au calcul local direct ; détection continue d'immobilité par analyse des harmoniques micro-Doppler thoraciques.
PERSPECTIVES D'ÉVOLUTION & PROCHAINES ÉTAPES
Portage de modèles TinyML de classification gestuelle avancée directement sur le nœud embarqué.
LAB // DÉMONSTRATEUR WEBSERIAL
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