IoT, Embedded AI & Autonomous Systems.

« Nous concevons des systèmes intelligents qui perçoivent leur environnement, traitent les données localement et développent des comportements adaptés à leur contexte. »

EMBEDDED AI & EDGE
TFLite Micro & INT8
Inférence locale < 50ms
NODES & MICROCONTRÔLEURS
32-bit Ultra-Low Power
Veille profonde ~22µA
COMMUNICATIONS SUB-GHZ
LoRa / ESP-NOW Mesh
Topologie décentralisée
ARCHITECTURES IoC
Internet of Consciences
Identités logicielles & mémoire
VISION D'INGÉNIERIE : PERCEPTION, INFÉRENCE LOCALE & AUTONOMIE
3 Piliers Technologiques
PILIER 1 // INTELLIGENCE AUX FRONTIÈRES

Embedded AI & Edge Intelligence

L'intelligence exécutée au plus près des capteurs et des équipements, avec une attention rigoureuse aux contraintes de mémoire (SRAM), de calcul, d'énergie (batterie/solaire) et de connectivité. Inférence locale rapide, déterministe et souveraine.

PILIER 2 // SYSTÈMES & ACTIONNEMENT

IoT & Autonomous Systems

Des systèmes complets associant capteurs physiques durcis, firmware bare-metal / FreeRTOS, communications radio résilientes (LoRa sub-GHz, ESP-NOW), logique de décision locale et actionnement physique autonome.

PILIER 3 // RECHERCHE & ARCHITECTURE

IoC — Internet of Consciences

Une approche expérimentale des systèmes connectés dans lesquels des entités physiques disposent d'identités logicielles stables, d'une mémoire contextuelle et de mécanismes d'interaction collective distribuée (illustrée par le projet AÉRA).

LAB GM-CONNECT // ATELIER EN LIGNE ACTIF

Atelier WebSerial & Infrastructure LoRa Mesh Chiffrée

Démonstrateur opérationnel : branchez votre matériel en USB et flashez le firmware officiel v0.4.3 directement depuis votre navigateur (Chrome/Edge), générez votre Autorité de Certification racine X.509 et explorez les spécifications du protocole radio hors-réseau.

CHAÎNE TECHNIQUE INTÉGRÉE

« De l'électrode physique à l'intelligence décisionnelle »

4 COUCHES MAÎTRISÉES
COUCHE N°1 ACTIVE1. Capteurs & Microcontrôleur

Conditionnement de signaux physiques (I2C/SPI), gestion stricte de la consommation d'énergie sur accumulateurs et filtrage numérique initial des mesures.

COMPOSANTS DE CETTE COUCHE :
Nœud 32-bit Ultra-Basse ConsoCapteurs Gaz/Pression/TempFreeRTOS & Firmware C/C++Deep-Sleep ~22µA
PROJET PHARE // ÉTUDE DE CAS COMPLÈTE

M'Sila Shield : Bouclier Intelligent pour Forêts

EN DÉVELOPPEMENT

Système IoT de détection ultra-précoce des feux de végétation et de surveillance environnementale déployé pour massifs forestiers et zones blanches. Intègre des nœuds autonomes multi-paramètres, un réseau radio maillé sub-GHz longue portée et une passerelle Edge Linux assurant le relais vers ThingsBoard.

VEILLE PROFONDE
~22 µA
Nœud de mesure basse consommation
PORTÉE RADIO DIRECTE
> 4.2 km
Liaison radio sub-GHz longue distance
ACQUISITION PHYSIQUE
4 paramètres
COV, Température, Humidité, Pression
CADENCE ADAPTATIVE
15m / 30s
Bascule automatique sur alerte
ARCHITECTURE : NŒUDS AUTONOMES • CAPTEURS MULTI-PARAMÈTRES • LORA & MESH RF • PASSERELLE LINUX EDGE • THINGSBOARD
Consulter l'architecture complète de M'Sila Shield
PORTFOLIO & DÉVELOPPEMENTS

Réalisations & Études de Faisabilité

Tous les projets
Électronique & Systèmes EmbarquésDÉPLOYÉ // OPÉRATIONNEL

Radar Ondes Millimétriques 24 GHz & Analyse Posturale Non-Intrusive

Surveillance spatiale continue, détection de présence statique et classification de chutes par radar FMCW sans caméra.

Radar mmWave 24 GHzMicrocontrôleur 32-bitC/C++FreeRTOS+1
ID // radar-mmwave-presenceÉtude de cas
IoT & Télémétrie EnvironnementaleDÉPLOYÉ // OPÉRATIONNEL

Plateforme Industrielle de Gestion Hydraulique & Pompage Distribué

Supervision distribuée de forages, contrôle de réservoirs et asservissement de pompage par réseau radio longue portée et firmware temps réel.

Microcontrôleur 32-bit DurciLiaisons Radio sub-GHzFreeRTOS MulticœurCapteurs Pression 4-20mA+1
ID // hydrocontrol-industrielÉtude de cas
Applications Métiers & SystèmesDÉPLOYÉ // OPÉRATIONNEL

Système Edge AI d'Analyse Vidéo Intelligente & Détection d'Anomalies

Traitement vidéo local par réseaux de neurones légers, qualification d'événements et forensics sans dépendance cloud.

Edge AI & VisionPasserelle Linux DurcieFastAPI / PythonDocker
ID // edge-ai-video-surveillanceÉtude de cas
Électronique & Systèmes EmbarquésEN PAUSE

AÉRA IoC — L'Internet des Consciences

Écosystème végétal connecté où chaque station possède une personnalité artificielle, une mémoire et la capacité d'interagir localement.

Microcontrôleur 32-bit (ESP32)TensorFlow Lite MicroC/C++ & FreeRTOSCapteur BME680 & Sol+1
ID // aera-ecosystemÉtude de cas
Applications Métiers & SystèmesDÉPLOYÉ // OPÉRATIONNEL

GMAO Mobile & Intégration Passerelles Linux d'Atelier

Application mobile Kotlin/Compose et intégration de services Linux/Docker pour la traçabilité des équipements industriels.

Kotlin & ComposePasserelle Linux DurcieLinux Systemd
ID // gmao-telemetrie-atelierÉtude de cas
Électronique & Systèmes EmbarquésEN DÉVELOPPEMENT

VITALIS BEAUTY — Bracelet connecté beauté & bien-être

Conception exploratoire d'un bracelet connecté rigide, compact et orienté bien-être, avec mesures ponctuelles et application.

Microcontrôleur 32-bit Low-PowerFirmware C/C++Liaison Sans Fil Basse ÉnergieApplication Compagnon
ID // vitalis-beautyÉtude de cas
COMPÉTENCES D'INGÉNIERIE

7 Pôles d'Expertise Technique

Chaque compétence repose sur des technologies réellement pratiquées, sans mention décorative ni prétention non établie.

Embedded AI & Edge Inference

Modèles Légers & Inférence Locale Embarquée

Conception et déploiement de modèles neuronaux légers exécutés directement sur microcontrôleurs 32-bit et passerelles Edge. Inférence locale garantissant une autonomie totale, une latence déterministe et une préservation absolue de la confidentialité sans dépendance cloud.

OUTILS // STACK :
TensorFlow Lite Micro, Inférence INT8, Modèles Légers, Microcontrôleurs 32-bit, Passerelles Linux Edge
TensorFlow & TensorFlow Lite Micro

Modélisation & Déploiement sur Cibles Contraintes

Exploration, quantification et conversion de modèles TensorFlow vers des architectures contraintes en RAM et en stockage flash. Traduction d'entrées sensorielles complexes en états comportementaux déterministes (ex: inférence Mood_ID dans AÉRA IoC).

OUTILS // STACK :
TensorFlow, TensorFlow Lite Micro, FlatBuffers, Inférence Mood_ID, C/C++, Python
Intelligent Embedded Firmware

Firmware Décisionnel & Machines à États Internes

Développement firmware bare-metal et sous FreeRTOS intégrant logique décisionnelle, machines à états finis réactives, surveillance de l'intégrité des capteurs, chiens de garde matériels et bascules automatiques en modes dégradés sécurisés.

OUTILS // STACK :
FreeRTOS, C/C++, Machines à États Finis, Gestion Énergétique, Watchdogs Matériels
IoC & Distributed Autonomous Systems

Personnalités Logicielles & Systèmes Autonomes Distribués

Architectures de systèmes connectés où chaque unité possède une identité logicielle stable, une mémoire des événements critiques et des règles d'interactions sociales locales (matrice de dialogue, arbitrage pair-à-pair et dynamique collective émergente).

OUTILS // STACK :
Archétypes Narratifs, Mémoire Contextuelle, Arbitrage PFC, ESP-NOW Mesh, Coordination Distribuée
Sensor Data & Context Awareness

Acquisition Physique & Intelligence Sensible au Contexte

Conditionnement de signaux physiques et fusion contextuelle multi-paramètres : surveillance barométrique, hygrométrie capacitive de sol anti-corrosion, radar FMCW 24 GHz et détection précoce d'anomalies par corrélation temporelle.

OUTILS // STACK :
BME680, Radar FMCW 24 GHz, Sondes Piézo 4-20mA, Sol Capacitif, Filtrage Numérique
Connected Systems & Local Communications

Systèmes Connectés Résilients & Communications Locales

Liaisons radiofréquences sécurisées pour environnements sans infrastructure. Topologies maillées sub-GHz (LoRa 868 MHz), protocoles pair-à-pair locaux (ESP-NOW), protocoles industriels MQTT et rétention tampon en cas d'isolement.

OUTILS // STACK :
LoRa sub-GHz 868MHz, Réseaux Maillés RF, ESP-NOW, MQTT, Wi-Fi Local, Cache Hors-Ligne
PRÊT POUR PROTOTYPAGE & DÉPLOIEMENT

Un besoin en capteurs, réseaux LoRa ou passerelles Edge ?

Discutons de votre cahier des charges, de vos contraintes énergétiques et de votre topologie de données. Pas d'intermédiaire commercial : un échange direct d'ingénieur à porteur de projet.